网络时代，算法真的能“造神”吗？

摘要： ...

本文来自微信公众号：豹变，作者：陈法善，编辑：刘杨，原文标题：《算法与人性：为何「造神」是伪命题？》，题图来源：AI 生成

在这个流量为王的时代，总有一些人物和事件能够突然爆红，成为人们热议的焦点。

比如，国产 3A 游戏《黑神话：悟空》的发布，不仅让游戏本身刷屏，还意外地把山西文旅推上了热搜；郑钦文奥运混双退赛，意外带火了 " 臻欣棒 " 组合；董宇辉、李诞这两个风格迥异的人，却因丈母娘和姑娘们的 " 口味 "，而被摆到了擂台上 ……

人们在讨论他们 " 红 " 和 " 为什么红 " 的时候，总会提到实力、运气、机会等等，分析种种突如其来有了 " 泼天流量 " 的背后原因。在短视频和推荐算法兴起后，更是多了一个疑问：算法选中了他？

很多人认为，是算法造就了这些 " 网红 "，" 算法引导流量、流量给谁谁就能红，所有网红都是算法打造的 "，" 算法造神 "。

但事实果真如此吗？

淄博的走红样本分析

去年到今年，文旅城市在社交平台上的走红，一个接着一个，此起彼伏。

哈尔滨、淄博、天水、阿勒泰、菏泽 …… 延续人们的思考习惯，有一个问题被反复问及：这些城市的走红，算法在其中承担什么角色，它们走红是因为算法吗？

为了找到答案，我们尝试剖析一下淄博走红的时间线，看看能够得出怎样的结论：

2023 年 1 月，一网友发布短视频 " 此时此刻一位淄博公主的亲妈正在吃着淄博烧烤 "，被冲上热榜，淄博烧烤由此走进公众视线。

2 月，淄博有关部门邀请 " 大 V" 户外直播，向网友推荐淄博烧烤，淄博烧烤迎来第一次大爆。

3 月，山东大学生组团到淄博吃烧烤，感谢疫情隔离期间当地政府的免费热情招待。感恩的大学生们用社交媒体记录此行，淄博市政府公布打造 " 淄博烧烤 " 美食品牌相关措施。

4 月，热衷曝光不良商家的社交媒体大 V"B 太 "，在淄博暗访后发布短视频称，淄博从不缺斤短两。

紧接着，当地政府开始一系列操作：开通公交专线，在高铁上为游客准备礼物，不允许商家涨价，不允许出租车宰客，号召市民让利于客，让路于客，让景于客；机关事业单位开放停车场和卫生间，群众开私家车免费接送游客 ……

这期间，与淄博烧烤相关的各种热点词条，在网络持续不断，# 大学生特种兵旅游 #、# 北烧烤南泼水 #、# 淄博烧烤的灵魂配料是啥 # 、# 淄博公文水平杀疯了 # 等高热度话题，不断冲上热榜。

淄博成为五一旅游的热门选择地点 ……

通过这一番梳理，有没有发现，" 淄博烧烤 " 的持续火爆，是有原因的。

一是有持续事件，让淄博得以持续留在公众视野。

二是有当地政府的激励举措和全民参与，接住了这 " 泼天流量 "，官民一起添柴助力让火焰越燃越高。

三是有民众情绪——无论是疫情过后坐在小马扎上卷饼吃肉的烟火气，还是大学生重返故地的感恩之旅，或是曝光博主 " 打假 " 未果体现出好客山东的淳朴民风等等，都能引来无数点赞、评论、转发。

天时地利人和，多方因素叠加，最终造就了 " 淄博赶烤 " 的现象级成绩单。

样本分析结束，但依然没能解决与算法相关的问题——三点原因没提到算法，淄博走红，与算法毫无关系？

网红与算法有关，但算法不起决定作用

先说结论：与算法有关，但算法不起决定作用。

当今新媒体时代，作为提效工具的算法无处不在。在社交平台上，算法是基于用户的阅读观看、点赞、评论、转发等交互行为发生后被启动，让创作者获得了流量，在海量信息中把用户想看的、想传播的内容让更多的人看到。

淄博走红，正是因为民众情绪的持续点燃，通过海量的互动行为启动算法，进而推荐给更多的用户观看、点赞、评论、转发等，形成几何式爆发，获得亿万流量。

如果没有山东千年的好客文化、淳朴民风，没有淄博烧烤本身带有文化底蕴的 " 灵魂调料 "，没有疫情之后的消费情绪，空有算法，淄博也不可能火爆至此。

除淄博、天水、哈尔滨等少数城市外，能够 " 走红 " 的城市依然是少数。从淄博的案例分析看，算法仅能锦上添花，从 1 到 2 添砖加瓦，无法由零到 1，凭空造神。

再以雷军为例：

早在上世纪 90 年代成名以来，雷军一直是商界的传奇人物，其非凡的人生经历被网友戏称为现实版的 " 爽文男主 "。

今年初以前，雷军在抖音上的粉丝一直在千万级别。而等到 3 月底小米 SU7 上市，在米粉热捧、车圈大佬直播热潮中，其抖音粉丝迅速涨到近 3000 万。

在抖音，米粉看到了不一样的雷军：考取赛车驾照、玩漂移，与苏炳添一起在巴黎街头直播漫步，甚至在纽北赛道飙车。天时地利人和共同作用下，雷军这个 " 老网红 " 在抖音找到了新受众。

由此可见，如果没有事件、内容的支持，" 老网红 " 雷军再进一步并不容易，因为有了新车上市的推动，推荐算法把雷军推给了更多关心 SU7、关心雷军的网民，他得以获得更多的粉丝与流量。

可以说，雷军的走红，并非算法推动；雷军的 " 更红 "，与算法有关——因为小米和雷军的新动作，引发众多网友的关注与互动，加持获得了更多流量。

从算法的作用看，也无需造神

从内容角度看，算法单方面 " 造神 " 是危险且多余的。一个博主可能是某些用户的偶像，但在另一些用户眼中可能什么都不是。就像网友说的，" 小红靠捧，大红靠命，强捧红灰飞烟灭 "，如果平台试图造神，可能会讨好一部分用户，但同时也会失去另一部分用户。

就算一个人是雷军、董宇辉、郭有才的忠实粉丝，如果让他每天都只看这三个大 V 的视频、直播，相信用不了多久也会审美疲劳，甚至可能会有卸载平台的念头。

此外，推荐算法的根本目的和作用是提效，它的产生本质上是为了解决海量信息有效分发的问题，让好的内容分发到想看的人手机里。从这个角度看，算法或平台，也依然没有 " 造神 " 的动力。

据统计，中国每天产生 900 亿 GB 的信息，每年产生的信息总量超过 1000 万座中国国家图书馆的数字资源总量。在如此庞大的数据量面前，如果没有算法的高效筛选与匹配，一方面好的内容难以有效触达到匹配的用户处，另一方面，每个人都要被天量的信息淹没，看不到自己想要、有用的内容。

因为有了推荐算法，在短视频平台上，史铁生和《我与地坛》能够持续走红；81 岁的老农技员梁振清讲授农技知识收获了无数 " 学生 "；戏剧迷可以在线看陈丽君、李云霄出演的国风环境式越剧《新龙门客栈》；考古学博士创作者 @水星水星逛博物馆 ，以过硬的讲解内容吸引了 500 万粉丝 ……

算法的作用，似乎并没有人们想象中那么神秘和巨大。算法更多是作为一种工具，帮助内容在合适的时间和地点被更多人看到。

对个人而言，面对 AI 和算法的浪潮，与其研究如何一夜成名，不如学习技术，了解算法、用好算法，从而适应时代与技术的变化。